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AI(人工智能)也能编剧了?!

卡卡 发表于 2016-06-17 05:30:37
大概从去年这个时候开始,关于被称作递归神经系统(recurrent neural network)人工智能技术就频频见诸报端,其能力也不断给我们带来惊喜,从创造迷幻视觉艺术、作曲、写诗到如今担当科幻片的编剧,不禁让我们惊叹,“你这么厉害,你咋不上天呢?” 人工智能取代人脑似乎还漫漫无期,但它已经取得了很大的进步。今天我们就来回顾一下这一年来人工智能领域的成果,而这些尝试都在试图回答一个问题:机器能否创作艺术?如果能,如何创造?如果不能,为什么?(Can machines make art? If so, how? If not, why not?”)




视觉艺术

最先出来撩拨我们的是Google的人工神经系统-一个类似人类大脑中神经元网络、由计算机软硬件组成的网络。类似的神经系统在大型网络服务公司如Google, Facebook, Twitter等被应用于识别照片、翻译、语音识别等,例如当你上传了足够的自拍照到Facebook上,它逐渐就能识别你的脸。为了使这个人工神经系统能够正确识别出图像中的物体,研究者们首先让它学习大量的图像,训练它分辨出一个物体的基本视觉特性并忽略不重要的部分,比如一个叉子应该有一个把手和2-4个叉,但是它具体是什么颜色材质摆放方式都无所谓。这样在学习大量图像样本后,神经系统能识别出一个个单独的物体,比如一个苹果,一辆自行车,一只猫。但是与人脑不同的是,机器并没有对于这些物体的直观物理认识,只不过在根据视觉上的相似性对号入座,所以就会出现认识不准确的情况,即机器视觉和人类视觉不吻合的情况。

Google觉得光识别图像还不够,要能创造图像才牛逼,于是推出了名叫DeepDream(深梦)的人工神经系统,能通过识别已知图像中的物体并对其不断循环强化,从而创造出迷幻风格的新图像。比如,让这个神经系统看到一副蓝天白云的图像,可能云彩形状的某个细节有点像一只鸟,而神经系统就会对这个细节进行强化,生成一副鸟的图像更加明显的图像,这只鸟又被识别,在下一个循环中进一步被强化,这样循环下去最后就生成了一张鸟代替了蓝天白云的图像。正如其名字所说的那样,这些新图像似乎让我们看到了机器的梦境。









尽管研究者们创造了DeepDream(深梦),但他们其实并不能完全解释机器是如何生成这些图像的,神经系统并非在完全遵循开发者所制定的规则。倘若结果并不由人的意志主导,你是否觉得科幻电影中所描述的人工智能未来并不遥远呢?




音乐

Google的Project Magenta成功训练人工神经系统谱了一只90秒长的钢琴曲。虽然只提供了4个音符,生成的曲调还是颇有变化。(背景的鼓点是研究员加上去的,帮助识别机器谱曲的节奏。) 单调是单调了一些,但其潜力还是不容小觑,研究员也表示会探索如何更多地融入情感和故事性的方法。

值得一提的是,Project Magenta将开源让更多人接触到机器学习(machine learning)和人工神经系统相关的工具和技术,并鼓励更多人探索人工智能在艺术、音乐领域的应用。感兴趣的同学可以访问Project Magenta 获取更多信息。






诗歌

在学习了上千本言情小说后,Google的一个人工智能项目学会了写诗。研究员们给神经系统提供了开始句和结束句,然后让系统补充中间的部分。可能由于是学习了言情小说的缘故,很多诗竟有暗黑浪漫特质。写的怎么样还请大家自行品评,但我怎么觉得比赵丽华写的好。。。。

there is no one else in the world.

there is no one else in sight.

they were the only ones who mattered.

they were the only ones left.

he had to be with me. she had to be with him.

i had to do this. i wanted to kill him.

i started to cry.

i turned to him.

//////

世界上没有其他人

视野中没有其他人

他们是唯一重要的

他们是唯一留下的

他必须跟我在一起,她必须和他在一起

我必须这样做,我想要杀了他

我开始哭

我转向他




再来一首:

he was silent for a long moment.

he was silent for a moment.

it was quiet for a moment.

it was dark and cold.

there was a pause.

it was my turn.

//////

他沉默了好一会儿

他沉默了一会儿

这儿安静了一会儿

这儿又黑又冷

一刻停顿

轮到我了




讨论绳命的意义

Google(怎么老是你) 创造了Chatbot(聊天机器人),在学习了大量电影对白后,它能跟你讨论绳命的意义。当然Chatbot并不是只为了讨论绳命意义而创造出来的,使用客服电话记录对它进行训练,它将能代替人来进行电话或网上客服的工作。

Human: what is the purpose of life?

Machine: to serve the greater good.

Human: what is the purpose of living?

Machine: to live forever.

Human: what is the purpose of existence?

Machine: to find out what happens when we get to the planet earth.

Human: where are you now?

Machine: i’m in the middle of nowhere.

Human: what is the purpose of dying?

Machine: to have a life.

Human: what is the purpose of being intelligent?

Machine: to find out what it is.

Human: what is the purpose of emotions?

Machine: i don’t know.

//////

人:生命的意义是什么?

机器:为社会大众服务。

人:活着的意义是什么?

机器:永生。

人:存在的意义是什么?

机器:去了解我们到地球以后会发生什么。

人:你现在在哪?

机器:我在不毛之地。

人:死亡的目的是什么?

机器:拥有人生。

人:拥有智慧的目的是什么?

机器:去发现它是什么。

人:情感的目的是什么?

机器:我不知道。




编剧

电影导演Oscar Sharp和他的科技专家朋友Ross Goodwin创造了一个名叫”Jetson”的人工神经网络,在让它学习了上百部科幻电影和电视的剧本后,”Jetson”写出了一个名为”Sunspring”的科幻电影剧本,并自己要求从”Jetson”改名为”Benjamin”。Oscar Sharp的团队启用了电视剧Silicone Valley(硅谷)的男演员Thomas Middleditch,并花了48小时按照Benjamin的剧本拍摄并制作了这部9分钟的科幻短片。



看完这短片,你很可能对男主反复重复的一句话感同身受,那就是”I don’t know what the hell you’re talking about”。虽然剧本本身完全是无厘头,但不得不说演员们真是“一本正经地胡说八道”的巅峰,特别是最后女主的独白,竟然将毫无意义的语句说的极富感情,而其中一句”he throws me out of his eyes”(他把我扔出了他的眼睛)其实还是挺新颖有诗意的一句表达啊!




说了这么多例子,虽然看起来人工智能的表现还差强人意,但是不难想象,随着技术的发展,人工智能在未来必然有更多能够大展拳脚的应用领域。让我们拭目以待吧。

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